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数据产品经理其实是开发人员演变而来，开发人员对产品思维不熟悉，无法实现业务场景化、目标人群分析、产品结构化&页面化。这个时候才提出岗位角色：数据产品经理。

数据产品经理也有自己的职业发展路径，基本上可以概括为先技术后产品的发展阶段。

1、技术替补

当中需要应用到产品化的基本能力外，更需要对数据的采集、处理、分析、应用的能力，如：爬虫采集数据、埋点设计、数据清洗、数据抽取、数据指标体系、指标字典、数据可视化等。

2、产品转岗

大部分公司采取现有产品经理兼顾数据产品应用化的工作，转岗的节奏大致是：数据可视化>数据指标>指标字典>埋点设计&管理>数据分析。

3、角色职业化

往更高级一点的数据产品经理上走，需要深入到数据底层的生产、采集、管理工作。到了算法和推荐层面，是目前数据产品经理的最高级。能够精进数据、优化算法、精准推荐，把握并实现前端业务场景的商业价值最大化。