一、项目说明

在日常生活中，我们经常会存取一些朋友们的丑照，在这个项目中，我们以萌萌哒的熊猫头作为背景，然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示：

二、实现步骤

导入朋友的照片（前景照片）；处理前景照片（缩放、旋转，填充）；导入熊猫头照片（背景照片）；将前景和背景拼接起来形成表情包；在表情包下面添加文字。

三、Python 实现

1、导入需要的库

importcv2
importnumpyasmp
importmatplotlib.pyplotasplt
fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont

这个项目主要是通过 opencv 完成，但如果要在表情包下面写中文的话，PIL（pillow）库是必不可少的。

2、绘图函数

这里写一个绘图函数，方便绘图操作。

defplt_show(img):
imageRGB=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(imageRGB)
plt.show()

3、导入前景照片

image=cv2.imread('SXC.jpg',0)#导入灰度图即可
plt_show(image)

4、等比例缩放前景照片

因为我们发现前景照片的尺寸比背景尺寸还要大，这显然是不合适的，所以要先对其进行等比例（0.3）缩放。

image_resize=cv2.resize(image,None,fx=0.3,fy=0.3,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
plt_show(image_resize)

5、对前景照片进行二值化处理

在这里，我们将像素值大于 80 的区域设置为 255；小于 80 的区域设置成 0。

ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)
plt_show(image_binary)

6、提取出感兴趣区域

image_roi=image_binary[74:185,0:150]
plt_show(image_roi)

7、旋转图片

因为我们的背景图片（熊猫头）是正的，而前景图片有些向右倾斜，所以要先对其进行旋转操作（大概逆时针旋转 15 度即可）。

rows,cols=image_roi.shape
M=cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0,(rows-1)/2.0),15,1)#（旋转中心，逆时针旋转角度，各个方向同等扩大比例）
image_rotate=cv2.warpAffine(image_roi,M,(140,130))#(140,130)是指旋转后的画布大小
plt_show(image_rotate)

8、将一些不需要的黑色区域删除掉

在这里我们使用 cv2.fillPoly 函数对不需要的区域用白色进行填充。

h,w=image_rotate.shape

image_rotate_copy=image_rotate.copy()
pts1=np.array([[0,20],[64,0],[0,0]],np.int32)
pts2=np.array([[0,18],[0,h],[80,h]],np.int32)
pts3=np.array([[0,100],[0,h],[w,h],[w,100]],np.int32)
pts4=np.array([[111,0],[w,0],[w,30]],np.int32)
pts5=np.array([[124,0],[115,h],[w,h]],np.int32)
pts6=np.array([[120,40],[95,100],[120,100]],np.int32)
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts1],(255,255,255))#(图片，填充区域，填充颜色)
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts2],(255,255,255))
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts3],(255,255,255))
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts4],(255,255,255))
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts5],(255,255,255))
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts6],(255,255,255))

plt_show(foreground)

9、再次提取感兴趣区域并缩放

foreground_roi=foreground[0:93,0:125]
plt_show(foreground_roi)

foreground_roi_resize=cv2.resize(foreground_roi,None,fx=2.5,fy=2.5,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
plt_show(foreground_roi_resize)

10、导入背景图片

background=cv2.imread('back.jpg',0)
plt_show(background)

11、组合两张图片成表情包

h_f,w_f=foreground.shape
h_b,w_b=background.shape

left=(w_b-w_f)//2#前景图片在背景图片中的左边的横坐标
right=left+w_f#前景图片在背景图片中的右边的横坐标
top=100#前景图片在背景图片中的上边的纵坐标
bottom=top+h_f#前景图片在背景图片中的下边的纵坐标

emoji=background
emoji[top:bottom,left:right]=foreground
plt_show(emoji)

12、在表情包下面添加文本

12.1 添加英文文本

如果只是要添加英文文本，用 opencv 就可以解决：

emoji_copy=emoji.copy()
#（图片，文本，位置，字体，文本大小，文本颜色，文本粗细）
cv2.putText(emoji_copy,"FXXK!!",(210,500),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1.2,(0,0,0),5)
plt_show(emoji_copy)

12.2 添加中文文本

如果要添加中文文本，我们需要借助 PIL 库来实现。

PilImg=Image.fromarray(emoji)#cv2转PIL
draw=ImageDraw.Draw(PilImg)#创建画笔
ttfront=ImageFont.truetype('simhei.ttf',34)#设置字体
draw.text((210,450),"你瞅啥！！",fill=0,font=ttfront)#（位置，文本，文本颜色，字体）
emoji_text=cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR)#PIL转回cv2
plt_show(emoji_text)

13、保存表情包

cv2.imwrite('./emoji.png',np.array(emoji_text))

四、完整代码

importcv2
importnumpyasmp
importmatplotlib.pyplotasplt
fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont

defplt_show(img):
imageRGB=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(imageRGB)
plt.show()

image=cv2.imread('SXC.jpg',0)#导入前景图片

image_resize=cv2.resize(image,None,fx=0.3,fy=0.3,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)#缩放

ret,image_binary=cv2.threshold(image_resize,80,255,cv2.THRESH_BINARY)#图片二值化

image_roi=image_binary[74:185,0:150]#感兴趣区域

rows,cols=image_roi.shape
#旋转
M=cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0,(rows-1)/2.0),15,1)
image_rotate=cv2.warpAffine(image_roi,M,(140,130))
#填充不需要的区域
h,w=image_rotate.shape
image_rotate_copy=image_rotate.copy()
pts1=np.array([[0,20],[64,0],[0,0]],np.int32)
pts2=np.array([[0,18],[0,h],[80,h]],np.int32)
pts3=np.array([[0,100],[0,h],[w,h],[w,100]],np.int32)
pts4=np.array([[111,0],[w,0],[w,30]],np.int32)
pts5=np.array([[124,0],[115,h],[w,h]],np.int32)
pts6=np.array([[120,40],[95,100],[120,100]],np.int32)
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts1],(255,255,255))
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts2],(255,255,255))
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts3],(255,255,255))
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts4],(255,255,255))
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts5],(255,255,255))
foreground=cv2.fillPoly(image_rotate_copy,[pts6],(255,255,255))

foreground_roi=foreground[0:93,0:125]
foreground_roi_resize=cv2.resize(foreground_roi,None,fx=2.5,fy=2.5,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

background=cv2.imread('back.jpg',0)#导入背景图片
#拼接两张图片
h_f,w_f=foreground_roi_resize.shape
h_b,w_b=background.shape
left=(w_b-w_f)//2
right=left+w_f
top=80
bottom=top+h_f
emoji=background
emoji[top:bottom,left:right]=foreground_roi_resize

PilImg=Image.fromarray(emoji)#cv2转PIL
draw=ImageDraw.Draw(PilImg)#创建画笔
ttfront=ImageFont.truetype('simhei.ttf',34)#设置字体
draw.text((210,450),"你瞅啥！！",fill=0,font=ttfront)#（位置，文本，文本颜色，字体）
emoji_text=cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR)#PIL转回cv2

cv2.imwrite('./emoji.png',np.array(emoji_text))#保存表情包

（完）

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