零件加工数据中组中值的计算方法
将汇总数据拆分为多个零件，排序比分，如何了解零件的大致水平呢，【答案1】在文中，若是想了解整体趋势，【答案2】在文末。
几个小概念：
小
品质标志（类名称，按属性：用途）
数量标志：特征、标准下的数量
大
指标：指总体
质量指标指数：上证指数、深成指-----深度与规模大小无关
数量指标指数：成交量、融资额-------广度与规模大小相关
变量
大变异小变量
变量+频率（单项式数列）组+变量（组距数列）变量：定类（性别）、定序（等级）、定距（温度）、定比（GDP）
连续变量（年龄、零件品质）
（一）等距分组
举例
全距=最大值-最小值=115-21=94组数K=1+3.3lgn【1】=7.7，斯特吉斯公式得到7组组距=全距/组数=94/7=12 取5倍数15.取组距15分组，组限也是5、10倍数，21-115变量分为7组左侧为分值，右侧为序号
开口组
如果数量悬殊则为，上下开口
组中值=上限-邻组组距/2，组中值=下限+邻组组距/2例如 数列20-95，上限为最大值，下限为最小值，上限95，下限20闭口组中值=（上限+下限）/2=上限-组距/2 例如：125-15/2左侧为分值分组，右侧为组中值
根据组中值在编序列则为连续
（二）异距分组：
表现急剧变量若各个组距不同则根据，次数密度=各组人数/组距次数密度反映数量集中程度，这里发现人数最多的是60-70分，反映了品质的一般水平。
答案1
制作频率分布表Q3
1.利用上限不在组内原则划定品质分数2.39.99,49.99,59.99,69.99,79.99,89.993.选择数据-数据分析-直方图-输入区域选择-全部零件数据输出区域-选择品质分数数据，输出区域选择空白区域
3.利用柏拉图找出少数关键出现次数高的零件修改接受区域为组距后为3、4列，插入分离型三维饼图，使用布局1
利用分数线，绘制折线图
系列值框选50,49,38,19,8,2这一部分，确定
3.水平轴标签=行，点击编辑，选择30,40,50,60,70,80这一部分，完成确定。答案2
SPSS中导入以上数据，默认读取第一行为字段名，利用第5、6列绘制直方图
数据-加权个案-频率变量-选择出现次数分析-描述统计-频率-选择零件品质-同时选择图表（直方图，正态曲线）组图性质：钟图-品质，U图-生命周期，J图-供求
组内同质组间差异、结构、依存（生育、种植）注释：
1.lgn是以10为底，n的对数，n为总人数假设100，1+3.3lg100=1+3.3*2=7.6
计算器默认以10为底，输入100后，按LOG，如果需要别的底需要换底例如
以5为底10的对数，(log10) / (log5)
中外小知识：
阿道夫·凯特勒的社会物理学研究格朗特，进行归纳推理，非演绎推理，属于数理统计。
不明于计数而欲举大事 犹无舟楫而经于水 险也 -管仲
春曰书比 夏曰日程 秋曰大稽 与民数得亡：春天公布税率，夏天核实征税，秋天汇总税款，人口变动。
I have taken the course to express myself in terms of number, weight or measure; to use only arguments of sense, and to consider only such causes as have visible foundations in nature.-Economics.Sir William Petty
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