几乎没有面对面的接触，我们的书面文字更有分量。人工智能写作工具可能会帮助同事更周到地交流。

Grammarly 和 Writer 等工具使用机器学习和自然语言处理技术来改进写作

科技公司被淹没在文字之中。想想里面堆积的所有代码、网站内容、社交媒体副本和内部通信。谁监控这些文字以确保它们符合公司的风格？

对于越来越多的公司来说，答案是人工智能。Intuit 使用名为 Writer 的人工智能助手。外包公司 Enshored 使用流行写作助手的企业版 Grammarly Business。这些工具可以在任何有文本编辑器的地方工作，从高风险的博客文章到非正式的 Slack 消息。

使用 AI 来帮助你写作的想法并不新鲜——Grammarly 自 2009年 一直以来就已经存在。但是远程工作导致了不成比例的书面交流增长。科技工作场所更多地考虑最佳的沟通方式，写作质量是一个重要的考虑因素。当我们不在现场时，我们经常依靠书面文字来最好地传达我们的语气和意思。

人工智能写作工具是如何工作的？

Grammarly 和 Writer 等工具使用机器学习和自然语言处理技术来改进写作。虽然两者都承担了更细微的任务，例如帮助确保语言具有包容性，但在非常基本的层面上，这些系统旨在通过纠正拼写、标点和语法错误等内容来改善写作。为此，他们试图将不正确语言的示例翻译成正确的版本。

Grammarly 机器学习和 NLP 产品负责人 Timo Mertens 表示，该公司从定义问题的人类语言学家开始其流程——比如在句子中不正确地使用介词。这些语言学家收集的数据包括在 Grammarly 用户使用该工具写作时收集的匿名信息。语言学家使用这些数据来训练基于规则的模型，以确定系统应该如何将不正确的语言翻译成正确的语言。

Mertens 说，为了增强和完善以人为中心的流程，该公司将自动化机器学习流程与其语言学家构建的流程相结合。

Writer 的工作原理是通过将错误写入的内容翻译成更正版本。然而，该公司并没有使用真实的用户信息，而是使用大量合成数据或专门为训练算法模型而创建的写作示例来训练其机器学习模型。

Writer 的首席执行官 May Habib 说：“尽管网上有很多数据是英语和法语的同一份文档，例如，它们可用于 [语言翻译] 训练数据，但在写作方面却没有这样的东西。”

科技公司如何使用人工智能工具

Intuit 最初开始使用 Writer 来帮助管理公司庞大的 UI 文本字符串：例如，网站按钮、标签和标题上的文字。一旦开发人员完成了一个产品，非开发人员很难自行更改 UI 字符串——即使它像删除空格或句点一样简单。然而，Writer 能够轻松地进入这些字符串并对其进行编辑。Twitter 也为此目的使用 Writer。

另一个主要用例是提高写作质量。这意味着遵守公司最新的风格指南，也意味着使用更具包容性的语言。作为 Intuit 的内容设计和系统总监，Tina O'Shea 已经让公司的风格规则具备包容性。但并非所有人都是这样完成写作。“我的写作团队之外有很多人在写内容，有时是面向客户的内容，但每个人都在写大量的内部通信，”O'Shea 说。

Writer 和 Grammarly 等工具将样式规则直接带给用户。Enshored 客户成功负责人 Elissa Ennis 表示，Grammarly 有助于保持 Enshored 内部以及其各个合作伙伴之间的品牌一致性。Enshored 与 50 多家公司合作，并为每家公司提供自己的语法风格指南。并非所有人都同意（那些拥有专有软件的人担心 Grammarly 数据训练系统）。但当他们这样做时，Enshored 外包员工可以轻松地采用客户公司的语气。

“我们与漫画书风格的企业合作，希望每个人都被称为老兄，以保持那种随意和前卫的氛围，”恩尼斯说。

人工智能也可以读入你的写作语气。当您写电子邮件时，语法助手会弹出，通知您该消息听起来“好奇”或“非正式”。恩尼斯说，这个功能帮助她确定了她的沟通方式。在向新员工介绍自己时，您可能希望听起来友好且平易近人。但在全员电子邮件中，您可能更喜欢正式和权威的语气。

“这些细微的差别和语言有助于传达你的观点，并有助于与你的同事保持良好的沟通和关系，”恩尼斯说。

这对工作场所的沟通意味着什么？

Grammarly 的“TONE DETECTOR ”或 Writer 的“健康沟通”等功能理想地导致了更周到的互动。就像 Roy-Chowdhury 所说的，当你几乎看不到你的同事时，信息的分量就更大了。

Habib 同意这个说法。“当它是两个维度的纯文本时，您基本上可以假设接收者会以最糟糕的方式解释您所说的话，”Habib 说。

一个更深思熟虑的简单方法是消除过时的或排他性的语言。Habib 说，内容作家确保从一开始就将包容性条款融入产品中。例如，避免在职位描述中使用代词。然后客户可以在此基础上进行自定义。Intuit 利用了这一点，将反种族主义和可读性风格准则输入到 Writer 的 API 中。Intuit 的一位开发人员随后使用该 API 创建了一个包容性 Slack 机器人，该机器人提供关于改进员工 Slack 消息的私人建议。

O'Shea 说 Intuit 员工对包容性机器人有一系列的看法。有些人很高兴有机会停下来思考他们的文字。一种回应：“一种收益颇丰的机会。好强大！” 另一个人说他们使用了“疯狂”这个词，并被提示要考虑心理健康和能力问题。“老实说，我觉得有点掉进坑了，但退了一步，现在我很庆幸我有一个安全的沙盒可以学习！” 他们说。

其他人发现这个机器人更令人沮丧而不是有用。他们发现它过分推诿言辞。至少有一个人担心他们的经理可能会使用机器人来分析绩效管理。为了澄清事实并非如此，该机器人现在用“除了你之外没有人可以阅读这个”这句话来介绍自己。

提供无用或令人反感的建议是 Grammarly 和 Writer 非常关心的问题。用户很容易被以傲慢或居高临下的建议吓倒。除了指导用户的语气外，人工智能工具还需要考虑他们自己的语气。没有人愿意在写下一条快速的 Slack 消息的同时浏览一百万个有点烦人的 AI 建议。平衡是关键。

在最好的情况下，人工智能写作工具使所有人群的交流变得更容易：国家、年龄、文化、职位。他们可以帮助消除公司行话，或适应语言方言。劳动力比以往任何时候都更加数字化和分散化。我们仍在探索彼此交谈的最佳方式。Writer 和 Grammarly 认为他们最适合帮助我们解决海量的文字问题。

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