拆分数字和中文，这个问题一直都不太容易，换句话说，从源头上就不应该将中文和数值写在一起，数据不规范害死人。

如果不幸拿到这种表，要拆分文字和数字，通常会怎么做？大致上可以用分列、公式、Ctrl+E，但是上述方式对数据的规律性有较高的要求。

如果文字和数字完全没有规律，长短也不一定，那可怎么拆？这种情况下最简单的莫过于用 Power Query 了。

案例：

将下图 1 中的中文和数值拆分开来，分别放在两个不同的列中，效果如下图 2 所示。

解决方案：

1. 选中数据表的任意单元格 --> 选择菜单栏的“数据”-->“从表格”

2. 在弹出的对话框中保留默认设置 --> 点击“确定”

表格已上传至 Power Query。

3. 选择菜单栏的“添加列”-->“自定义列”

4. 此时可以随便设置一个最简单的公式，比如就等于“姓名编号”列 --> 点击“确定”

5. 将公式栏中，如下图红框中所示的部分替换如下：

"姓名", each Text.Remove([姓名编号],{"0".."9"})

公式释义：

"姓名"：将列名更换为“姓名”{"0".."9"}：表示所有数值each Text.Remove([姓名编号],{"0".."9"})：将整列中的所有数值删除

6. 再次选择菜单栏的“添加列”-->“自定义列”

7. 将列名改为“编号”，公式仍然随便用个最简单的 --> 点击“确定”

8. 将公式中的“[姓名编号]”修改为以下公式：

Text.Remove([姓名编号],{"一".."龢"})

公式释义：

这段公式表示除去整列中的所有文本；“一”和“龢”在 M 函数中分别代表最小的和最大的中文，因此通常都用 {"一".."龢"} 表示所有中文

9. 删除“姓名编号”列

10. 选择菜单栏的“主页 -->“关闭并上载”-->“关闭并上载至”

11. 在弹出的对话框中选择“现有工作表”及所需上传至的位置 --> 点击“加载”

多么简单，就将中文和数值拆分开了。

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