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违规与无违规出租车司机在危险反应时间及驾驶风格上的差异分析

违规出租车司机与无违规出租车司机在危险反应时间及驾驶风格上的差异

The differences in hazard response time and driving styles of violation-involved and violation-free taxi drivers

作者:Sun L, Cheng L & Zhang Q.

知识搬运工(翻译者):代莉

审核:李梦凡

1.引言

出租车司机是造成道路交通事故的主要道路使用者,许多研究试图分析中国出租车司机碰撞风险的影响因素,鉴于私家车司机的危险反应时间和驾驶风格与事故风险密切相关,目前又很少有研究全面探究出租车司机的碰撞风险与驾驶风格和驾驶技能的关系,所以调查有和无交通违规的出租车司机在危险响应时间和驾驶风格上的差异可能有助于减少中国的道路交通事故。

2.研究内容

(1)通过比较有和没有交通违规出租车司机在危险反应时间和驾驶风格上的差异,来检验基于视频的危险感知测试和多维度驾驶风格量表在出租车司机中的有效性。

(2) 探究出租车司机的危险反应时间和驾驶风格是否可以预测他们的违规行为。

3.研究方法

被试:550名出租车司机(430名男性和120名女性),年龄25 ~ 59岁(M = 45.25, SD = 7.38),驾龄2 ~ 35年(M = 13.53, SD = 7.50)。将参与者分为以下两组:

(1)违规司机:220人(45名女性),至少有一次交通违规。

(2)无违规司机:330人 (75名女性),在过去一年里没有交通违规。

实验流程:

(1)根据多维度驾驶风格量表,将驾驶风格分为了六类:分心型、谨慎型、痛苦减轻型、焦虑型、冒险型和愤怒型(后三者统称为非适应性驾驶风格)。通过专业网站发布人口统计问卷、中文版多维度驾驶风格量表(MDSI)和危险感知测试,然后将网站链接发送给大连、杭州和巴中的三个出租车公司, 在2020年10月1日到31日进行了数据收集。

(2)实验之前参与者签署了知情同意书,然后要求参与者在安静的房间内完成在线调查和危险感知测试,限时30分钟。

(3)在危险感知测试之前,参与者通过两个视频片段进行练习以熟悉指令。然后要求参与者观看12个视频片段,并在看到危险后快速单击鼠标左键。该网站会自动检测驾驶员的危险反应时间。参与者完成实验后可获得30元人民币作为报酬。

数据分析:

(1)独立样本t检验和皮尔逊相关分析:探究人口学因素对驾驶风格和危险反应时间的影响。

(2)相关性分析:分析了驾驶风格、响应率(即测试中正确响应的危险数与任务中总危险数的比率)和危险反应时间与一年之内交通违规次数之间的相关性。

(3)单因素方差分析和协方差分析:研究交通违规在危险反应时间、响应率和多维度驾驶风格量表各维度上的差异。

(4)二元逻辑回归分析:检验在控制人口学因素后,危险反应时间和驾驶风格对违规行为的预测作用。

4.研究结果

(1)与女性司机相比,男性司机在冒险型驾驶风格上的得分较高,而在谨慎和痛苦减轻型驾驶风格上的得分较低;驾驶经验丰富的高龄司机危险反应时间较长,并且更可能采用非适应性驾驶风格(即焦虑、冒险和愤怒型)。

(2)出租车司机一年之内交通违规次数与危险反应时间、三种非适应性驾驶风格呈正相关,与响应率和谨慎型驾驶风格呈负相关。

(3)违规出租车司机在危险反应时间和非适应性驾驶风格上的得分显著高于无违规出租车司机,而在反应率和谨慎型驾驶风格上的得分显著低于无违规出租车司机。

(4)危险反应时间和驾驶风格是判别出租车司机所属群体的有效预测因子。

5.结论

出租车司机的危险反应时间和驾驶风格与违规行为密切相关。更重要的是,违规司机的特点是危险反应时间较长,倾向于采取非适应性驾驶风格,并且基于视频的危险感知测试和多维度驾驶风格量表在区分出租车司机群体时都是有效的。

6.文献出处

Sun L, Cheng L & Zhang Q. (2021). The differences in hazard response time and driving styles of violation-involved and violation-free taxi drivers. Transportation Research Part F: Psychology and Behaviour, 82, 178-186.

7.点评

本研究首次探讨了有无交通违规的出租车司机在危险反应时间和驾驶风格上的差异。基于视频的危险感知测试和多维度驾驶风格量表在区分出租车司机群体时都是有效的,可以单独采用或者结合采用这两种方法,为容易违规的出租车司机制定干预措施和培训。

注:由于水平有限,翻译中难免存在不准确或错误之处,请以原文为准,并欢迎指正。

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